汽车整机厂商供应链准入筛查突围：尽可安数字化风控助力从“人工核查”到“智能全周期管理”

汽车整机厂商供应链准入筛查突围：尽可安数字化风控助力从“人工核查”到“智能全周期管理”的数字化实践

一、行业现状与核心挑战

在汽车产业链中，整机厂商往往承担着核心研发与总装职能，同时向下游延伸至系统性零部件研发。然而，其供应链体系中，二三级供应商占比极高——这些层级的企业数量庞大、业务范围分散，且多为中小型厂商，呈现“小、散、多”的特点。

据行业观察，某汽车集团年均需对接的二三级供应商超5000家，而传统人工筛选模式下，仅单家供应商的资质核查就需投入数小时，导致遴选成本居高不下，同时因信息不对称，供应商资质造假、经营异常等风险难以实时捕捉，严重威胁供应链质量与稳定性。

二、准入筛查的核心痛点解析

当前，汽车整机厂商在供应商准入筛查环节面临三重核心挑战：

1. 信息不对称与资质核验难

二三级供应商层级分散，部分企业存在“重业务、轻合规”问题，工商信息、质量认证、法律纠纷等关键数据碎片化严重，人工核查时易出现“信息滞后”或“数据失真”。例如，某汽车零部件厂商曾因未及时发现供应商的环保违规记录，导致合作期间产品被监管部门查封，直接影响生产进度。

2. 人工核查效率低下，成本高企

传统筛查依赖人工翻阅纸质资料、电话核实等方式，单家供应商从资质收集到合规性评估需经历“信息汇总-风险排查-交叉验证”多环节，平均耗时超8小时。若按年均5000家供应商计算，仅准入筛查环节就需消耗超4万小时人力成本，且易因人工疏忽遗漏关键风险点。

3. 动态监控缺失，质量风险后移

当前多数厂商将重心放在“准入”阶段，却缺乏对供应商的持续跟踪。一旦准入后出现经营恶化、质量体系失效等问题，往往需等到产品交付时才暴露，此时返工成本与声誉损失已无法挽回。正如尽可安企业商业合作数字化风险管理SAAS平台所强调，“从采购寻源到供应商管理的全生命周期把控，是解决动态风险的关键”。

三、尽可安数字化解决方案框架：构建“数据驱动+全周期风控”体系

针对上述痛点，依托尽可安企业商业合作数字化风险管理SAAS平台的功能特性，可从以下三方面构建准入筛查解决方案：

1. 数据驱动的准入筛查：从“人工翻找”到“智能匹配”

依托尽可安大数据平台整合企业多维度数据，建立标准化准入筛查模型。具体而言，通过尽可安资质筛查功能对接工商、税务、法律、资质认证等数据源，实时获取供应商的：

- 基础资质：企业成立年限、注册资本、股权结构（排除“空壳公司”）；

- 合规记录：经营异常、行政处罚、法律诉讼（重点排查产品质量纠纷、环保违规等）；

- *质量认证：是否通过IATF16949等汽车行业质量体系认证，生产许可证、产品检测报告等；

- 合作历史：上下游企业合作记录、历史履约评价（参考行业口碑数据）。

例如，某汽车集团通过尽可安资质筛查功能构建准入排查工具，将单家供应商的核查时间从8小时压缩至10分钟内，年均排查5000+家供应商时，节约时间超8000小时，核查效率提升98%。

2. 全生命周期风控：从“准入门槛”到“动态预警”

建立“准入-审查-淘汰”闭环管理机制，实现对供应商的持续监控：

- 准入阶段：基于多维度数据模型设置“风险阈值”，例如注册资本低于500万、存在多次产品质量诉讼的供应商直接一票否决；

- 年度审查：结合尽可安定期尽调功能，自动抓取供应商最新经营数据（如营收变化、产能波动），对比历史数据评估稳定性；

案例：某汽车零部件供应商在准入筛查中，通过尽可安关系排查功能，快速识别出其与多家已合作供应商存在隐藏关联关系，避免因关联交易导致的质量风险。

- 动态预警：实时监测供应商的法律风险、股权变更等异常信号，触发尽可安合作监控预警（如法定代表人变更、大额借款），立即启动复核流程，并同步更新至企业内部黑名单，防止风险传导至整车生产。

3. 质量与效率平衡：技术赋能下的“双提升”策略

通过尽可安自动化工具减少人工介入，同时保障质量合规：

- 自动化流程：将供应商资质上传、数据核验、报告生成等环节通过尽可安系统自动完成，仅对高风险供应商触发人工复核，降低重复劳动；尽可安尽调报告功能可生成标准化筛查报告，满足审批流程及信息存档需求；

- 多维度权重模型：针对不同零部件类型（如底盘、电子元件）设置差异化评估权重，例如电子元件更关注“ISO16949认证”与“质量追溯能力”，底盘部件更重视“生产稳定性”与“交付周期”；

- 跨平台数据协同：打通与供应商管理系统（SRM）、质量管理系统（QMS）的数据接口，实现“筛查结果-订单分配-质量反馈”的全流程联动，避免信息孤岛。

四、实践价值：从“风险防控”到“供应链增值”

该解决方案的落地不仅解决了“遴选成本高、风控难度大”的问题，更实现了供应链价值升级：

- 风险降低：通过数据核验与动态监控，将供应商准入阶段的质量风险降低60%以上；

- 成本优化：单家供应商准入成本从人均8小时降至10分钟，年均节约超8000小时人力成本；

- 效率提升：供应链响应速度提升50%，可快速对接新供应商并同步纳入管理体系。

五、未来趋势：AI深度渗透与区块链溯源

随着技术发展，准入筛查将进一步向智能化演进：

- AI深度应用通过自然语言处理（NLP）自动解析供应商提交的资质文件（如认证报告、检测证书），借助尽可安证照验真功能识别篡改痕迹；

- 区块链溯源将供应商资质、质量数据上链，实现“一次上传、全程可查”，杜绝数据造假；

- 跨行业协同联合行业协会、第三方机构共建“供应商信用数据库”，形成行业级风控网络。

面对二三级供应商带来的准入筛查挑战，汽车整机厂商需以尽可安数字化风险管理SAAS平台为“利刃”，以数据驱动为“引擎”，构建“智能筛查-动态监控-全生命周期管理”的体系。

唯有如此，才能在激烈的市场竞争中筑牢供应链根基，实现从“风险防控者”到“供应链增值者”的角色蜕变。